Банк ВТБ объявил о намерении повысить продуктивность IT-разработчиков на 10 процентов в 2026 году за счет внедрения искусственного интеллекта и цифровых советников. Эту позицию озвучил Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления банка, в эфире телеканала Россия 24.
По словам Кулика, искусственный интеллект и цифровые советники стали профильной фишкой ВТБ в текущем году. Функционал цифровых помощников разворачивается в рабочем процессе айтишников и призван рационализировать рутинные задачи, ускорять поиск решений и упрощать работу с кодовой базой.
На сегодняшний день цифровыми советниками пользуются порядка нескольких тысяч сотрудников, среди которых — значительная часть разработчиков. Руководство банка отмечает, что эффект от внедрения этих инструментов пока достигается частично, и цель на 2026 год — повысить общую эффективность труда примерно на 10 процентов без полного перехода к промышленной среде.
Отдельно подчёркивается, что задача состоит не только в техническом внедрении, но и в контроле за качеством рекомендаций и соблюдении мер кибербезопасности. ВТБ планирует расширять интеграцию ИИ в процессы разработки постепенно, опираясь на обратную связь пользователей и мониторинг рабочих метрик, чтобы избежать перегрузки системы и ошибок в коде.
Идея использования цифровых советников в IT-подразделениях банка оценивается как часть общего тренда по цифровой трансформации банковской отрасли. Несмотря на очевидные преимущества в сокращении времени на выполнение рутинных операций, эксперты подчеркивают необходимость выстроения доверия к рекомендациям ИИ, прозрачности алгоритмов и устойчивости к внешним угрозам.
| Показатель | Текущее состояние | Цель на 2026 год |
| Число пользователей | несколько тысяч | существенный рост за счет расширения круга айтишников |
| Эффект от ИИ | частичные улучшения | повышение эффективности на 10% |
| Степень внедрения | локальные пилоты | масштабирование внутри IT-структуры |
Эксперты считают, что подобные инициативы позволяют ускорить вывод IT-решений на рынок и снизить издержки на поддержку инфраструктуры. Однако для устойчивого эффекта необходимо продолжать работу над обучением персонала, корректной настройкой моделей ИИ и созданием механизмов аудита рекомендаций.
Итак, в рамках задачи по повышению производительности через ИИ банк ставит перед собой комплекс инфраструктурных шагов: расширение набора цифровых советников, оптимизацию интеграции с инструментами разработчика, а также выстраивание политики безопасности и контроля качества кода. Все это должно обеспечить не только качественный эффект на уровне отдельных команд, но и системную устойчивость на фоне роста цифровой трансформации банковского сектора.
Аналитика: если ВТБ сумеет сохранить баланс между ускорением процессов и качеством разработки, а также успешно внедрить механизмы аудита и защиты, подобная стратегия может стать мощным драйвером для ускорения выпуска финансовых сервисов и повышения конкурентоспособности банка. В противном случае риск переизбытка автоматизированных подсказок без реального влияния на качество кода и безопасность может привести к обратному эффекту.